مرحباً، أنا

قبَيِّل القحطاني

مهندس بيانات خبير

أبني خطوط أنابيب البيانات وأنظمة التعلم الآلي — من البيانات الخام حتى الإنتاج.

/ عني

من أنا

متخصص بيانات بخبرة تتجاوز سبع سنوات في علوم البيانات والتعلم الآلي وهندسة البيانات. يتمحور عملي حول تحويل البيانات الخام إلى أنظمة موثوقة — من بناء النماذج التنبؤية إلى نشر خطوط أنابيب الإنتاج.

عملت عبر دورة حياة البيانات الكاملة — من تطوير نماذج التعلم الآلي لمشكلات التحسين الواقعية، إلى بناء البنية التحتية لعمليات التعلم الآلي لإيصال تلك النماذج إلى الإنتاج بشكل موثوق وقابل للتوسع.

أحمل درجة الماجستير في نظم المعلومات من جامعة الملك سعود بتخصصات في التنقيب في البيانات والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. أسعى نحو بناء حلول حقيقية تصمد في بيئة الإنتاج.

/ الخبرات

المسيرة المهنية

مهندس بيانات خبير

وزارة الطاقة

يناير 2025 — الحاضر

الرياض، المملكة العربية السعودية

▸بناء خطوط أنابيب ETL/ELT دُفعية وفي الوقت الفعلي باستخدام Python و Apache Airflow و Apache Kafka و Apache Spark و SQL Server، لضمان تدفق موثوق للبيانات عبر بيئات الهبوط والتجهيز والإنتاج.
▸تصميم ونشر مكونات MLOps تشمل سجل النماذج وتخزين الأدوات باستخدام MinIO وخدمة النماذج عبر FastAPI وتنسيق العمليات بـ Airflow، لضمان دورة حياة تعلم آلي قابلة للتكرار والتوسع والتشغيل الآلي.

PythonApache AirflowApache KafkaApache SparkFastAPIMLflowMinIOSQL Server

عالم بيانات أول ومهندس عمليات تعلم الآلة

مرسول

سبتمبر 2022 — يناير 2025

الرياض، المملكة العربية السعودية

▸قيادة تطوير النماذج التنبؤية لتحسين توزيع السائقين والتنبؤ بطلب العملاء.
▸نشر وصيانة نماذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج، بضمان الكفاءة التشغيلية عبر ممارسات MLOps شاملة تتضمن النشر والمراقبة والأتمتة.
▸تطوير حزمة تحليلية داخلية لتشمل قدرات إدارة ومراقبة نماذج التعلم الآلي.
▸بناء لوحات معلومات Looker لمراقبة مشاريع ML وأداء النماذج في بيئة الإنتاج.

PythonMLflowScikit-LearnApache AirflowLookerMLOps

قائد جلسات — برنامج محلل البيانات

Udacityدوام جزئي

سبتمبر 2022 — يناير 2023

عن بُعد

▸تيسير تعلم الطلاب من خلال المحاضرات وورش العمل والمهام حول تنظيم البيانات والتعرف على الأنماط والنمذجة التنبؤية وتواصل البيانات.
▸تقديم تعليم في تصور البيانات بما يشمل الرسوم البيانية الشريطية والتكرارية.
▸تعليم الطلاب أساليب تقييم جودة البيانات وتنظيفها ومعالجتها.

Pythonتحليل البياناتتصور البياناتتدريس

عالم بيانات

مرسول

مايو 2020 — سبتمبر 2022

الرياض، المملكة العربية السعودية

▸بناء نموذج تصنيف شكاوى المستخدمين لتحسين نظام توزيع التذاكر.
▸إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات لاستخلاص رؤى قيّمة تدعم استراتيجيات الأعمال القائمة على البيانات.
▸العمل على هندسة الميزات لتحسين أداء نماذج التعلم الآلي.
▸البحث عن أنماط في البيانات توفر حلولاً للمشكلات التجارية أو تخلق فرصاً جديدة.

PythonScikit-Learnمعالجة اللغة الطبيعيةEDAهندسة الميزاتSQL

عالم بيانات مساعد

شركة تقنية المعلومات السعودية

يونيو 2018 — مايو 2020

الرياض، المملكة العربية السعودية

▸تحليل مجموعات البيانات باستخدام مهارات الرياضيات وعلوم الحاسوب تحت إشراف علماء البيانات الأقدم.
▸التعامل مع جمع البيانات والمعالجة المسبقة لتغذية نماذج التعلم الآلي.
▸بناء خوارزميات التعلم الآلي المُوجَّه وغير المُوجَّه واستخدام النماذج المُدرَّبة مسبقاً وفق احتياجات الأعمال.

PythonSQLScikit-LearnPandasNumPyتعلم الآلة

/ المشاريع

أبرز الأعمال

نموذج التنبؤ بوقت تحضير الطلب

Order Preparation Time Prediction

نموذج تعلم آلي للتنبؤ بوقت تحضير الطلبات لتحسين توزيع السائقين بتخصيص الطلبات بناءً على وقت التحضير المقدّر. نُشر عبر API في الوقت الفعلي لتعيين الطلبات ديناميكياً.

PythonScikit-LearnFastAPISQLMLflow

التنبؤ بالطلب المبني على الجيوهاش

Geohash Demand Forecasting

تقسيم مدينة الرياض إلى خلايا جيوهاش باستخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بطلب العملاء في كل منطقة. نُشر على AWS EC2 مع خريطة حرارية للجيوهاش لفريق العرض في مرسول.

PythonAWS EC2Geohashتصور البياناتالتنبؤ

نموذج تقييم الموثوقية

Trustworthiness Evaluation Model

نموذج تعلم آلي يقيّم موثوقية المشترين والسائقين في مرسول من خلال تحليل سلوكهم عند تقديم الشكاوى. سرّع عملية البت في الشكاوى ورفع معدلات الاحتفاظ بالعملاء.

PythonScikit-LearnتصنيفSQLMLflow